DEBATE: Modelos grandes vs modelos especializados: ¿vamos hacia un “modelo para todo” o a ecosistemas de IAs?

Ya desde hace unos años vemos modelos cada vez más grandes, generales y capaces de resolver múltiples tareas con bastante solvencia. Pero en este último tiempo, empezaron a aparecer modelos y herramientas muy específicas, optimizadas para un solo propósito, pero con resultados más controlables y predecibles.


Esto abre una discusión interesante sobre hacia dónde va el desarrollo real de la IA. ¿Vamos a depender de unos pocos modelos gigantes que hagan todo “suficientemente bien”, o el futuro está en sistemas compuestos por múltiples IAs especializadas que trabajen juntas?


Desde la práctica diaria, ¿qué les resulta más eficiente a ustedes hoy?
¿Prefieren un modelo generalista que se adapte a todo o soluciones más específicas aunque requieran mayor integración?


Me encantaría leerlos y debatir!