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En este post citaremos algunas tendencias del futuro de la IA, analizaremos su impacto, sus oportunidades y sus desafíos, así como su influencia en la sociedad. Unificadamente las nuevas tendencias se centran en la “automatización” de procesos, empezando con la gestión de datos, desde la fase de recopilación de información, su análisis, procesamiento y hasta llegar a su protección.
Exploraremos algunas de estas tendencias para comprender así hacia donde se dirige esta útil herramienta para los próximos años:
Agentes de IA
Han sido creados con la finalidad de automatizar procesos o datos; buscan evolucionar encargándose de tareas mas complejas y autónomas.
Impacto: con la automatización de procesos y tareas se mejora la toma de decisiones y la agilización de procesos.
Oportunidades: agilización de procesos y disponibilidad continua, así como la constante preparación del personal humano.
Desafíos: constantes automatizaciones podrían reducir ciertas habilidades humanas si no se usa de forma equilibrada.
Hiperpersonalización
Son agentes de IA personalizados, es decir para ventas y procesos adaptados a situaciones y escenarios específicos.
Impacto: en los sectores que requieran atención personalizada como por ejemplo la salud y las finanzas, esta herramienta incrementará las relaciones con el cliente fomentando la confianza.
Oportunidades: en el campo de servicios, dar experiencias mas personalizadas adaptadas a cada necesidad y expectativas de cada cliente. Como herramienta de Marketing para ofrecer productos y servicios específicos de acuerdo a cada tipo de mercado específico.
Desafíos: la recopilación de datos personales de clientes es un tema que puede ser delicado si no es administrado de forma ética; por ende la protección de los datos personales debería ser una prioridad. Utilizar las medidas de seguridad correctas y el cumplimiento de las normas de seguridad sería algo fundamental para garantizar la protección de la información
IA Cuántica
Una vez automatizados los procesos y tareas, existe la opción de la optimización de procesos e información, lo cual busca la IA cuántica; incluyendo también otras tareas más complejas como el reconocimiento de patrones y procesamiento y optimización de datos masivos.
Impacto: sería un futuro prometedor para la fomentación de la investigación científica y tecnológica, también dependerá proporcionalmente de los avances sostenidos en estos campos.
Oportunidades: busca procesar y analizar datos masivos de forma mas rápida lo cual permitirá avances significativos en industrias complejas como la medicina, tecnología entre otras.
Desafíos: se encuentra en desarrollo, promete ser una herramienta tecnológica transformadora; por lo cual actualmente aún se encuentran en desarrollo los recursos para llevarla a cabo.
Exploraremos algunas de estas tendencias para comprender así hacia donde se dirige esta útil herramienta para los próximos años:
Agentes de IA
Han sido creados con la finalidad de automatizar procesos o datos; buscan evolucionar encargándose de tareas mas complejas y autónomas.
Impacto: con la automatización de procesos y tareas se mejora la toma de decisiones y la agilización de procesos.
Oportunidades: agilización de procesos y disponibilidad continua, así como la constante preparación del personal humano.
Desafíos: constantes automatizaciones podrían reducir ciertas habilidades humanas si no se usa de forma equilibrada.
Hiperpersonalización
Son agentes de IA personalizados, es decir para ventas y procesos adaptados a situaciones y escenarios específicos.
Impacto: en los sectores que requieran atención personalizada como por ejemplo la salud y las finanzas, esta herramienta incrementará las relaciones con el cliente fomentando la confianza.
Oportunidades: en el campo de servicios, dar experiencias mas personalizadas adaptadas a cada necesidad y expectativas de cada cliente. Como herramienta de Marketing para ofrecer productos y servicios específicos de acuerdo a cada tipo de mercado específico.
Desafíos: la recopilación de datos personales de clientes es un tema que puede ser delicado si no es administrado de forma ética; por ende la protección de los datos personales debería ser una prioridad. Utilizar las medidas de seguridad correctas y el cumplimiento de las normas de seguridad sería algo fundamental para garantizar la protección de la información
IA Cuántica
Una vez automatizados los procesos y tareas, existe la opción de la optimización de procesos e información, lo cual busca la IA cuántica; incluyendo también otras tareas más complejas como el reconocimiento de patrones y procesamiento y optimización de datos masivos.
Impacto: sería un futuro prometedor para la fomentación de la investigación científica y tecnológica, también dependerá proporcionalmente de los avances sostenidos en estos campos.
Oportunidades: busca procesar y analizar datos masivos de forma mas rápida lo cual permitirá avances significativos en industrias complejas como la medicina, tecnología entre otras.
Desafíos: se encuentra en desarrollo, promete ser una herramienta tecnológica transformadora; por lo cual actualmente aún se encuentran en desarrollo los recursos para llevarla a cabo.